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Mangold行为观察实验室搭建
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来源：未知 │ 发表时间：2024-01-11 | 浏览数：载入中...
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人因研究涉及人的行为和过程，包括人的能力和局限性，以开发最能满足人类需求的设计和过程。
简而言之，人因研究是关于人类如何与技术, 系统和环境互动。
人因研究面临的问题
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1. 如何才能设计出更方便用户，更直观的技术和系统？
2. 如何才能提高复杂系统的安全和，如航空，医疗和运输？
3. 如何才能设计出能够促进福祉, 生产力和创造力的工作场所？
4. 如何解决人工智能, 自动化和虚拟现实等新兴技术对人类表现和行为的影响？
5. 如何理解和解决年龄, 文化和个体差异对人类在各种情况下的表现和行为的影响？
6. 如何才能在高压力和高风险的环境中促进有效的沟通和团队合作？
7. 如何才能设计出有效, 高效, 有吸引力的培训和教育项目？
8. 如何评估旨在提高人类绩效和行为的干预措施和技术的有效性？
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上述问题涉及到现如今很多研究人员所面临到各项挑战，如果能解决将会对改善人类福祉, 提高生产力和安全造成至关重要到影响。
//实验室的多模态输入
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为了回答这些复杂的问题，需要收集大量的信息。
一部分信息是测量来自人体对环境的不同刺激的各种信号；另一部分是观察参与者在现实生活中的表现。
有时，这些信息来自与人类互动的设备的信号，如计算机, 凝视数据, 模拟站等, 也被加入到数据池中。
通过测量和整合这些身体信号，结合现实生活中的观察，可以更好地了解我们有意识和无意识的反应，准确反映我们的真实反应。可能对人类研究感兴趣的典型模式是：由数码相机记录的视频流屏幕捕捉，与其他摄像机同步记录记录过程中收集的标记和注释行为事件，由观察者记录由第三方数据采集系统收集的生理信号来自眼球追踪器的注视数据（眼动信号）任何其他能够提供带有时间信息或固定采样率的文本文件的软件的数据按键,
鼠标点击和其他事件面部表情，手动记录或由AI自动检测的面部表情
由此产生的不同类型的数据的同步整合，对于全面了解所有这些过程在其许多不同背景下的情况至关重要。
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//同步化多种数据模式
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研究需求中最重要的就是数据观察，而同步记录所有的研究数据则是重中之重。
不过，有一个经常被低估但较重要的挑战是以同步的方式回放和审查所有收集到的数据流，以找到相关的和可行的实验结果。
为了完成这些研究挑战, Mangold不仅提供软件模块的组合，还可以根据研究的具体需求，提供各种硬件设备整合，如摄像头,
生物生理传感器，眼球追踪器等。通过以上软件和硬件的整合，提供不同的数据模式。
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//整合多种数据模式
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在录制过程中，多路音频视频同步整合和标记记录的系统是每一个人因实验室的关键所在。
它可以同步记录多个音频和视频源，接受来自不同来源的标记，作为汇报站，并可以向第三方录音机发送信号，插入一个同步条目。
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//多路音频视频同步整合和标记记录的系统
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多路音频视频同步整合和标记记录的系统可以通过UDP在网络上发送一个 "录制开始
"的信号，通过使用USB中继器结合专用电缆到外部记录仪，通过键盘信号在与多路音频视频同步整合和标记记录的系统相同的计算机上运行的应用程序，或通过二进制LTP端口信号使用专用电缆到外部记录仪。
此外，可以通过外部应用程序的UDP信号来远程控制多路音频视频同步整合和标记记录的系统。这种方法允许使用者从另一个可以发送自定义UDP命令的应用程序开始记录。
最后，激活预设来定位一个或多个摄像机，会自动将标记插入记录文件中，以便视觉参考和识别位置的变化。从外部设备或第三方软件产品捕获或产生的外部事件也可以作为标记自动插入或事后导入。
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//人因研究的测量添加观察结果
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每个人因实验室都配有远程观察器。这个插件可以监督并完全远程控制多路音频视频同步整合和标记记录的系统录音站的录音会话。
使用一个手持设备，可以开始和停止记录，在会议期间记录标记，并使用预设来控制摄像机。
多个远程观察员可以连接到同一个会话，从另一个角度记录独立的观察结果，或者当每个观察员专注于不同的参与者时。
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会议结束后，使用其标记和汇报功能，可以用进一步的细节丰富现场观察。
另外，可以将即时性标记转移到多路音频视频同步整合和标记记录的系统中, 以完美的时间和可能使用分层编码系统的方式增加精细的观察。
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//整合观测和基于传感器测量的好处
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首先，测量值可以用来自动生成 Mangold INTERACT的事件，基于特定通道的值。
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这个功能可以准确地观看视频中的那些序列，或者检查在发生特定的数值下降或上升之前的最后几秒钟发生了什么，等等。
例如，每当被试者的心率上升到90bpm以上时，可以检查a）是否有这种心率上升的视觉迹象；b）在最后，例如在突破这个阈值之前的30秒内发生了什么。
其次，可以快速地将用于观测的观测代码直接转移到原始测量数据中。这个功能将所有选定的分配给特定时间段的观测代码应用于这些时间段内的所有测量值。
在这个原始数据层面上的测量值和观测数据的结合，可以立即对每个观测行为的测量值计算出总数, 平均值,
标准差等，或者通过R等特殊的统计学应用来处理合并的数值和观测值。
//多维数据分析
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多维数据分析的核心应用：软件模块 Mangold INTERACT 。
外部数据可视化模块提供几种机制来手动同步观测数据,
视频和外部记录的数据值，创建动态图表。可以为任何数据流（包括视频）调整所需的偏移量，精度为毫秒。
将根据测量值自动生成的事件与手动记录的观察结果结合起来，并应用现有的与时间有关的数据挖掘功能，可以从收集的所有数据中获得最佳效果。
* 上一个你有没有想过用意念控制一群动物？
* 下一个体脑连接，第二部分：自动姿势控制
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